Die Zukunft im Retail-Banking beginnt mit Weiterbildung. Der Lehrgang vermittelt fundiertes Wissen, um Künstliche Intelligenz strategisch und verantwortungsvoll in Ihrem Institut einzusetzen – mit 18 Modulen, vier Deep-Dives und einem eigenen KI-Projekt als Abschluss.
18 Modulebranchenkonform, plus 4 Deep-Dive Sessions
5-12 Teilnehmendeje Gruppe – exklusiv für Ihr Institut
Ein Zertifikatnach digitaler Abschlussprüfung
Teilnahme
Exklusiv für Ihr Institut – kein offener Kurs
Eine Anmeldung als Einzelperson ist nicht möglich. Ihr Institut meldet eine Gruppe von Mitarbeitenden an, und nur für diese Gruppe wird der Lehrgang durchgeführt.
Mindestens 5 Teilnehmende
Ihr Institut meldet eine eigene Gruppe an.
Höchstens 12 Teilnehmende
Für optimale Schulungsergebnisse und Zeit für jede Frage.
Vertraulichkeit gewahrt
Keine Teilnehmenden anderer Institute – interne Prozesse, Daten und Use Cases bleiben im Haus.
Überblick
Ihr Weg zum KI-Pionier im Bankwesen
Im Lehrgang zum zertifizierten AI Innovation Manager/-in vermitteln wir fundiertes Wissen, um Künstliche Intelligenz strategisch im Retail-Banking einzusetzen. Die Weiterbildung bietet einen tiefgehenden Wissenstransfer in die Grundlagen und fortgeschrittenen Techniken – speziell angepasst an die Bedürfnisse des Bankwesens.
Symbolbild · KI-generiert
Leistungen im Überblick
Alles, was Ihre Mitarbeitenden für den Abschluss brauchen.
Geschlossene Gruppe Ihres Instituts: 5 bis 12 Teilnehmende
4 Monate berufsbegleitend oder nach Bedarf
18 branchenkonforme Module + 4 Deep-Dive Sessions
ChatGPT Team Lizenz (3 Monate)
Digitale Lernmaterialien und Übungen
Exklusive Trainingsvideos
Zugang zu allen KI-Tools im Browser
Unterstützende Prüfungsvorbereitung
Digitale Abschlussprüfung
Begehrte Qualifizierung mit Zertifikat
Für wen ist die Weiterbildung geeignet?
Für ambitionierte Fach- und Führungskräfte der Sparkassen-Finanzgruppe, der Genossenschaftlichen FinanzGruppe sowie aller Privatbanken – insbesondere aus diesen Bereichen:
Produkt- und Innovationsmanagement
Kredit- und Risikomanagement
Kundenbetreuung
Marketing
IT- und Datenverarbeitung
Prozess-Management
Immobilienberatung
Lernziele
Die Toolbox des AI Innovation Managers
Der Schwerpunkt liegt darauf, KI-Tools sukzessive in den Arbeitsalltag zu integrieren und eine KI-Strategie zu entwickeln, um KI systematisch und innovativ einzusetzen.
KI-Grundlagenwissen als Basiswerkzeug
Sie beherrschen die fundamentalen Konzepte und kennen die Anwendungsgebiete von KI.
KI-Tools und eigene KI-Anwendungen
Sie wissen KI-Tools und Anwendungen im Banken-Kontext einzusetzen.
Strategiekompass für den KI-Einsatz im Unternehmen
Sie entwickeln eine KI-Strategie für Ihren Bereich oder Ihre Organisation.
Regelwerk & Werteverständnis für den KI-Einsatz
Sie kennen den AI Act und andere relevante Regularien und können deren Auswirkungen auf Ihre Organisation sicher einschätzen und berücksichtigen.
Symbolbild · KI-generiert
Nutzen für Ihr Institut
AI Innovation Manager vereinen 360°-KI-Kompetenzen
Mit Kompetenzen in KI-Technologien, Anwendung und Regulatorik schaffen Ihre AI Innovation Manager die Basis für zukunftsfähige Finanzinstitute.
Wettbewerbsfähigkeit
AI Innovation Manager stärken die langfristige Wettbewerbsfähigkeit durch aktives Vorantreiben des technologischen Fortschritts.
Expertise
AI Innovation Manager vereinen Fachwissen aus Theorie und Praxis und sind Schlüsselfiguren im verantwortungsvollen Einsatz von Künstlicher Intelligenz.
Innovationen
AI Innovation Manager entwickeln eigene Konzepte und KI-Lösungen für innovative Lösungen.
Use-Case und Strategie
AI Innovation Manager identifizieren Anwendungsfälle und unterstützen bei der Entwicklung einer Roadmap.
Symbolbild · KI-generiert
Lehrplan
Übersicht der Module
Fünf Etappen von den Grundlagen bis zum Zertifikat – jedes Modul mit Praxisbezug zum Retail-Banking.
Grundlagen Module 01–04
01Modul 01: KI Basics: Einstieg und Überblick
Künstliche Intelligenz, was ist das?
KI-Terminologie genau erklärt
Praktische Use Cases: Einsatzgebiete von KI-Lösungen im Überblick
Mögliche Entwicklungen in der KI-Forschung, von Quantencomputing bis zu neuronalen Schnittstellen
KI auf menschlichem Niveau: Artificial General Intelligence (AGI)
Auswirkungen von AGI auf Arbeitsmärkte und Wirtschaft
Notwendige Schlüsselqualifikationen auf dem Arbeitsmarkt der Zukunft
Prüfung Module 17–18
17Modul 17: Prüfungsvorbereitung: Fit für den KI-Abschluss
Wir erläutern im Detail, wie der Zertifikatstest abläuft
Sie haben die Möglichkeit, Fragen zum Test zu stellen
Wir stellen zwei konkrete Beispiele für Prüfungsleistungen vor
18Modul 18: Digitaler Zertifikatstest
Präsentation eines KI-Projekts und Fachgespräch (Prüfungsdauer insgesamt 40 Minuten)
Davon 20 Minuten Vortrag des Teilnehmers und 20 Minuten Fachgespräch
Dazu: vier Q&A- und Deep-Dive Sessions. Über den Lehrgang verteilt besprechen wir konkrete Herausforderungen aus Ihrem Arbeitsalltag – mit Zeit für Tiefe und Vorbereitung.
Inklusive
Follow-up-Leistungen
Profitieren Sie zusätzlich von einer der folgenden Bonusleistungen. Wählen Sie die Option, die am besten zu Ihren Bedürfnissen passt.
KI-Prototyping
10 Stunden
Sie erhalten exklusive Entwicklungszeit zur Umsetzung eines konkreten KI-Anwendungsfalls.
No-Code-Lösungen (z. B. Orange Datamining, BigML, ChatGPT)
Python-Prototypen
Strategie-Workshop
1 Tag, online
In einem exklusiven Workshop erarbeiten wir mit Ihrem Team eine individuelle KI-Roadmap für Ihre Bank – mit Fokus auf Use-Case-Priorisierung, Integration in Fachbereiche und Umsetzungsplanung.
Technisches Sparring
8 × 45 Minuten
Acht Online-Sessions mit einem KI-Entwickler – für gezielte Unterstützung bei Tool-Auswahl, Prompt-Optimierung und technischen Fragen.
Use-Case-Review
1 Tag, online
Wir analysieren einen Abschluss-Use-Case aus dem Lehrgang und geben konkrete Empfehlungen zur Umsetzung – inklusive Toolauswahl, Ressourcenplanung und Machbarkeit.
Werkzeuge
Diese Tools und Technologien werden im Kurs behandelt
Alle Werkzeuge laufen im Browser – eine Installation auf Ihrem Rechner ist nicht nötig.
Daten & Machine Learning
Orange3 Datamining
H2O.ai
PyOD
BigML
Python
Sprachmodelle
ChatGPT
Llama
Gemini
Mistral
Ollama
Bild, Video & Audio
FLUX.1-dev
Midjourney
Adobe Firefly
Synthesia
Runway
ElevenLabs
Automatisierung & Wissen
n8n
FlowiseAI
LangChain
LlamaIndex
Biometrie & Deep Fakes
DeepFaceLab
FaceSwap
OpenFace
IDEMIA
Praxis
Anwendungsfälle im Retail-Banking
Moderne KI-Lösungen verändern das Retail-Banking: Sie steigern die Effizienz und verbessern das Kundenerlebnis.
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Wissensmanagement
KI-gestütztes On- und Off-Boarding von Mitarbeitern durch intelligenten Wissenstransfer.
Prognose von Key Performance Indicators (KPI)
Zeitreihenprognose von Geschäftszahlen zur Vorhersage der telefonischen Auslastung im Kundencenter und der Verkaufsvolumen von Produkten.
Automatisierte Beantwortung von Support-Anfragen
Ein Chatbot beantwortet rund um die Uhr Kunden- und Mitarbeiteranfragen auf Basis einer intelligenten Wissensdatenbank.
Automatische Kreditprüfung
KI-gestützte Risikobewertung eingegangener Kreditanträge zur beschleunigten Kreditentscheidung.
Produktinnovationen durch Markt- und Trendanalyse
KI-gestützte Auswertung von Kundenbedürfnissen zur Identifikation neuer Produkte und Dienstleistungen.
Innovatives Marketing
Erstellung individualisierter Kampagnen mit effektiven Bild- und Videoinhalten.
Dokumentenverarbeitung
Automatische Erstellung von Unterlagen und Verarbeitung von Kundendokumenten.
Erkennung auffälliger Transaktionen
Echtzeit-Analyse von Transaktionen und Identifizierung potenziellen Betrugs durch ein selbstlernendes KI-System.
Automatisierte Dateneingabe
Eingabe von Daten in CRM-Systeme und Benutzer-Frontends durch KI-Agenten.
Intelligentes Wissensmanagement durch RAG
Durchforstung großer Datensammlungen, um Antworten auf häufige Fragen zu finden.
Zufriedenheits-Chatbots
Intelligente Bots erfassen Kundenfeedback kontinuierlich zur Serviceoptimierung.
Warum dieser Lehrgang
Ihre Vorteile auf einen Blick
Volle Flexibilität
Der Lehrgang passt sich optimal dem Arbeitsalltag an und ermöglicht berufsbegleitendes Lernen.
Qualität
Trainer mit wissenschaftlicher Ausbildung in Künstlicher Intelligenz und Projekten in Bankwesen, Industrie und öffentlicher Verwaltung.
Retail-Banking
Direkte Anwendung des Gelernten auf reale Banksituationen.
Kompetenzen
Aufbau und Stärkung gefragter KI-Kompetenzen für nachhaltigen Unternehmenserfolg.
Echte Praxis
Wir vermitteln keine graue Theorie, sondern gelebte Praxis mit KI-Tools und eigenen KI-Anwendungen.
FAQ
Häufig gestellte Fragen
Antworten auf die wichtigsten Fragen zur Weiterbildung zum AI Innovation Manager/-in.
Können sich Einzelpersonen für den Lehrgang anmelden?
Nein. Der Lehrgang wird ausschließlich als geschlossene Gruppe für ein Institut durchgeführt: Ihr Haus meldet eine Gruppe von mindestens 5 und höchstens 12 Mitarbeitenden an, und nur für diese Gruppe findet der Lehrgang statt. Die Gruppengröße sorgt für optimale Schulungsergebnisse. Und weil keine Teilnehmenden anderer Institute dabei sind, lassen sich interne Fragestellungen, Prozesse und Use Cases vertraulich besprechen.
Was passiert in den Q&A-Sessions?
Für einen optimalen Praxisbezug bieten wir Ihnen vier Q&A- und Deep-Dive-Sessions an (Questions and Answers). Natürlich können die Teilnehmenden auch während der regulären Module Fragen stellen. Manche Themen brauchen allerdings mehr Tiefe, Zeit und manchmal etwas Vorbereitung. Daher gehen wir in den Q&A-Sessions gezielt auf alle Fragen ein.
Wie werden die Lehrmaterialien zur Verfügung gestellt?
Während der gesamten Weiterbildung haben Sie kontinuierlichen Zugriff auf unsere digitale Lernplattform, auf der wir begleitende Lernmaterialien sowie Schulungsvideos bereitstellen. Sie können alle Schulungsunterlagen herunterladen.
Werden die einzelnen Kursmodule aufgezeichnet?
Die Module können auf Wunsch der Teilnehmenden aufgezeichnet werden.
Muss Software auf dem Rechner installiert werden?
Im Rahmen der Weiterbildung verwenden wir eine Reihe von KI-Tools, die alle über den Browser bedient werden. Sie müssen keine Software auf Ihrem Rechner installieren.
Müssen Lizenzen oder Software-Abos abgeschlossen werden?
Für bestimmte Übungen verwenden wir ChatGPT. Die Teilnehmenden benötigen dafür einen ChatGPT-Zugang in der Variante „Plus“, „Team“ oder „Enterprise“ – die kostenfreie Variante genügt nicht, da sie einige Funktionen nicht unterstützt. Vor der Weiterbildung erkundigen wir uns, welche Variante die Teilnehmenden nutzen. Im Seminarpreis ist eine dreimonatige Lizenz für ChatGPT Team enthalten. Während der Weiterbildung verwenden wir außerdem weitere KI- und Automatisierungstools, die über den Browser genutzt werden können.
Wie läuft die Prüfung zum AI Innovation Manager mit Zertifikat ab?
Die Seminarinhalte lassen sich direkt in der beruflichen Praxis anwenden. Daher wenden die Teilnehmenden die erlernten Techniken und Tools während der Weiterbildung an einem eigenen KI-Projekt an – fiktiv oder real. Für die Prüfung bitten wir um eine Präsentation Ihres Praxistransfers (20 Minuten) mit anschließendem Fachgespräch (20 Minuten). Der Trainer gibt konstruktive Rückmeldung zur Prüfungsleistung.
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Beratungsgespräch
Bereiten Sie Ihre Mitarbeitenden auf die KI-Zukunft vor
Bilden Sie eine Gruppe von 5 bis 12 Mitarbeitenden zu AI Innovation Managern aus und gestalten Sie die digitale Zukunft Ihres Instituts. Im persönlichen Gespräch klären wir Inhalte, Termine und Anmeldemodalitäten.
